R para Ciência de Dados (2ª edição)
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Este website contém a tradução em andamento para Português da 2ª edição do livro “R for Data Science”.
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Este é o website para a tradução em Português da 2ª edição do livro “R for Data Science”. Este livro vai te ensinar como fazer ciência de dados com R: você irá aprender como importar os seus dados para o R, arrumá-los em uma estrutura mais útil, transformá-los e visualizá-los.
Neste livro, você vai encontrar um conjunto de habilidades para a ciência de dados. Assim como estudantes de química aprendem a limpar tubos de ensaio e montar um laboratório, você vai aprender a limpar dados e fazer gráficos – além de muitas outras coisas. Essas são as habilidades que fazem a ciência de dados acontecer, e aqui você vai encontrar as melhores práticas para fazer cada uma dessas coisas com o R. Você vai aprender a usar a gramática dos gráficos, programação letrada (literate programming) e pesquisa reprodutível para economizar tempo. Você também vai aprender a gerenciar recursos cognitivos para facilitar descobertas ao lidar com, visualizar e explorar dados.
Este site é e sempre será gratuito, licenciado sob a Licença CC BY-NC-ND 3.0. Se você gostaria de ter uma cópia física do livro, você pode comprar a versão em Inglês na Amazon. Se você aprecia ler o livro gratuitamente e gostaria de retribuir, por favor faça uma doação para a Kākāpō Recovery: o kākāpō (que aparece na capa do livro) é uma espécie de papagaio nativa da Nova Zelândia que está criticamente ameaçada de extinção; restam apenas 248 espécimes.
Você pode encontrar respostas sugeridas para exercícios no livro em https://mine-cetinkaya-rundel.github.io/r4ds-solutions.
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Se você fala outra língua, pode se interessar pelas traduções gratuitas da primeira edição do livro:
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Agradecimentos
A versão original do livro (em Inglês) é hospedada pela https://www.netlify.com como parte de seu apoio ao software e às comunidades open source.