R para Ciência de Dados (2ª edição)

Boas-vindas

Este é o website para a tradução em Português da 2ª edição do livro “R for Data Science”. Este livro vai te ensinar como fazer ciência de dados com R: você irá aprender como importar os seus dados para o R, arrumá-los em uma estrutura mais útil, transformá-los e visualizá-los.

Neste livro, você vai encontrar um conjunto de habilidades para a ciência de dados. Assim como estudantes de química aprendem a limpar tubos de ensaio e montar um laboratório, você vai aprender a limpar dados e fazer gráficos – além de muitas outras coisas. Essas são as habilidades que fazem a ciência de dados acontecer, e aqui você vai encontrar as melhores práticas para fazer cada uma dessas coisas com o R. Você vai aprender a usar a gramática dos gráficos, programação letrada (literate programming) e pesquisa reprodutível para economizar tempo. Você também vai aprender a gerenciar recursos cognitivos para facilitar descobertas ao lidar com, visualizar e explorar dados.

Este site é e sempre será gratuito, licenciado sob a Licença CC BY-NC-ND 3.0. Se você gostaria de ter uma cópia física do livro, você pode comprar a versão em Inglês na Amazon. Se você aprecia ler o livro gratuitamente e gostaria de retribuir, por favor faça uma doação para a Kākāpō Recovery: o kākāpō (que aparece na capa do livro) é uma espécie de papagaio nativa da Nova Zelândia que está criticamente ameaçada de extinção; restam apenas 248 espécimes.

Você pode encontrar respostas sugeridas para exercícios no livro em https://mine-cetinkaya-rundel.github.io/r4ds-solutions.

Por favor, note que o R4DS utiliza um Código de Conduta de Contribuidores. Ao contribuir para este livro, você concorda em seguir seus termos.

Se você fala outra língua, pode se interessar pelas traduções gratuitas da primeira edição do livro:

Por favor, note que o R4DS usa um Código de Conduta para Contribuidores. Ao contribuir para este livro, você concorda em seguir estes termos.

Agradecimentos

A versão original do livro (em Inglês) é hospedada pela https://www.netlify.com como parte de seu apoio ao software e às comunidades open source.