Este paquete provee la traducción al español de conjuntos de datos en inglés originalmente disponibles en otros paquetes de R. Los datos traducidos son los que se utilizan en los ejemplos del libro R para Ciencia de Datos, la versión en español de R for Data Science de Hadley Wickham & Garrett Grolemund. El paquete datos puede utilizarse junto con el libro o de manera independiente como fuente de datos de práctica en español.

Instalación

La versión en CRAN está disponible por medio de:

La versión en GitHub puede ser instalada utilizando remotes:

Requisitos

Este paquete traduce los datos en el momento. Esto implica que la versión en español de los datos no está contenida como un objeto dentro del paquete, sino que se genera al momento de utilizarlos. Por lo tanto, para poder usar datos, el paquete que contiene los datos originales en inglés debe estar previamente instalado.

Los paquetes necesarios son:

Paquetes
nycflights13
nasaweather
Lahman
babynames
fueleconomy
ggplot2
datasets
gapminder
forcats
tidyr

El paquete datasets es parte de R base y ggplot2, tibble, tidyr, readr y forcats vienen incluidos en el paquete tidyverse. Todos los demás deben instalarse individualmente.

Traducciones

Las traducciones disponibles dentro de datos son las siguientes:

Nombre Titulo Paquete Dataset
nombres Nombres de bebés babynames babynames
fiel Datos del géiser Viejo Fiel (Old Faithful) datasets faithful
flores Datos sobre la flor Iris de Edgar Anderson datasets iris
mtautos Pruebas de ruta de automóviles de Motor Trend datasets mtcars
encuesta Muestra de variables categóricas de una encuesta social forcats gss_cat
comunes Modelos comunes de vehículos fueleconomy common
vehiculos Datos de economía de combustible fueleconomy vehicles
paises Datos de Gapminder gapminder gapminder
diamantes Precio de 50.000 diamantes ggplot2 diamonds
millas Datos de economía de combustible de 1999 y 2008 para 38 modelos populares de automóviles ggplot2 mpg
presidencial Periodos de 11 presidentes, desde Eisenhower a Obama ggplot2 presidential
premios_dirigentes Tabla de premios de los dirigentes Lahman AwardsManagers
bateadores Tabla de estadísticas de bateo Lahman Batting
jardineros Tabla de estadísticas de jardineros Lahman Fielding
dirigentes Tabla de dirigentes Lahman Managers
personas Tabla de personas Lahman People
lanzadores Tabla de estadísticas de lanzadores Lahman Pitching
salarios Tabla de salarios Lahman Salaries
atmosfera Datos atmosféricos nasaweather atmos
aerolineas Nombres de aerolíneas nycflights13 airlines
aeropuertos Datos de aeropuertos nycflights13 airports
vuelos Datos de vuelos nycflights13 flights
aviones Datos de aviones nycflights13 planes
clima Datos de clima nycflights13 weather
tabla1 Registros de tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud (1era variante) tidyr table1
tabla2 Registros de tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud (2da variante) tidyr table2
tabla3 Registros de tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud (3era variante) tidyr table3
tabla4a Registros de tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud (3era variante) tidyr table4a
tabla4b Registros de tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud (3era variante) tidyr table4b
tabla5 Registros de tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud (3era variante) tidyr table5
oms Datos de tuberculosis de la Organización Mundial de la Salud tidyr who

Los datos para practicar la manipulación de cadenas (strings) son oraciones, palabras y frutas.

Uso

El paquete datos se carga igual que todos los paquetes de R:

library(datos)
library(ggplot2)
library(dplyr)

Las variables que contienen los datos van a estar disponibles inmediatamente para su uso, pero los datos no se traducirán hasta que la variable sea “llamada” explícitamente en el código que se escriba. En este ejemplo, el dataset diamantes, que proviene de ggplot2::diamonds, se carga en la memoria de R en el momento en que lo llamamos por primera vez en español:

glimpse(diamantes)

Los datos traducidos quedarán cargados durante toda la sesión de R:

diamantes %>%
  filter(corte == "Bueno") %>%
  ggplot() +
  geom_boxplot(aes(claridad, precio, fill = claridad)) +
  theme(legend.position = "none") +
  labs(title = "Diamantes", subtitle = "Precio y claridad")

Actualización del paquete

La actualización del paquete tiene múltiples pasos. Si se hacen cambios a las traducciones, se debe ejecutar el siguiente código para que todas las referencias estén al día.